Сквозная аналитика с ИИ: дешёвый стек, UTM-стандарты и атрибуция

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — это не просто модное слово, а инструмент, который позволяет вам понять, откуда приходят ваши клиенты и какие шаги они делают до покупки. Зачем это надо? Чтобы не тратить дикие деньги на рекламу, которая не работает. Тут на помощь приходит искусственный интеллект. Звучит высоко и умно? Давайте разбираться.

Кому нужна сквозная аналитика?

Если вы маркетолог, собственник бизнеса или просто человек, которому не наплевать на свои деньги, то сквозная аналитика — это ваш друг. Клиент: «Зачем мне это надо?» / Маркетолог: «Чтобы понять, кто ваши настоящие покупатели, и не гнаться за пустыми тратами». Понятно, да?

Почему UTM-стандарты важны?

UTM-метки — это ваши глаза и уши в мире цифрового маркетинга. Они помогают отслеживать, где клиент нашел вас. Это не просто набор бессмысленных букв и цифр, а мощный инструмент анализа.

Например, вы запускаете рекламную кампанию в соцсетях. Если вы не используете UTM-метки, то как вы узнаете, пришел ли клиент из Instagram или из Facebook? Он же не напишет вам с вопросом: «Привет, я из Facebook, можно скидку?»

Не забывайте, чем точнее вы настроите UTM-метки, тем легче будет оценить результат.

Дешёвые инструменты для сквозной аналитики

Некоторые думают, что для сквозной аналитики нужны огромные бюджеты и сложное программное обеспечение. Неправда! Есть масса дешёвых и даже бесплатных инструментов, которые могут дать вам полноценный анализ.

— Google Analytics — для начала поверьте, это просто must-have. Вы сможете отслеживать трафик, поведение пользователей и даже конверсии.
— Google Data Studio — визуализируйте данные. Можно сделать красивые отчёты без потери времени.
— Bitly — если любите сокращать ссылки и отслеживать клики — это ваш выбор.

Кейс: как AI улучшает аналитику?

Представьте: вы бизнесмен. У вас есть небольшой интернет-магазин. Вы используете AI для анализа данных. Скажем, ваш искусственный интеллект обнаруживает, что клиенты, пришедшие из уведомлений по почте, покупают на 25% чаще. Почему? Средний чек у них выше благодаря предложению «Уникальная скидка!».

Подобное открытие позволяет вам сфокусироваться на email-маркетинге, вместо того чтобы тратить деньги на неэффективную рекламу.

Атрибуция: не упустите важное

Атрибуция — это процесс распределения конверсий между всеми каналами, которые привели к покупке. Помните, что не стоит игнорировать «путь покупателя». Часто делается ошибка, когда заслугу за продажу приписывают последнему касанию.

Система атрибуции помогает вам понять, какие каналы работают, а какие — топчутся на месте. Если вы не знаете, как это делать, воспользуйтесь Google Analytics или системами, как Attribution.

Личный опыт: как я пользовался атрибуцией

Попробуем на реальном примере. Запускал новую линию товаров. Каналы: соцсети, email-рассылки, контекстная реклама. Заметил, что email приносил много посетителей, но конверсии были ниже. Стал исследовать, и вот она — причина! Люди сначала видели товар в Instagram, а уже затем подписывались на рассылку.

Переделал стратегию, чтобы акцентировать внимание на первом касании. Результаты? Увеличение конверсий на 30%. Не хухры-мухры!

Сквозная аналитика: финальные штрихи

Современный маркетинг требует от нас не только интуиции, но и умения работать с данными. Сквозная аналитика с использованием AI и UTM-меток — это один из путей к успеху.

Вы не должны иметь кучу денег, чтобы начать. Достаточно желания и пары хороших инструментов. Надеюсь, у вас уже есть план. Но помните: анализируйте, адаптируйте и действуйте.

Вам уже давно надоело тратить деньги на ненужное? Начните использовать умный подход к аналитике, и не дайте своему бюджету просрочиться.